R의 인기가 뜨겁다. 4,400개 이상의 애드온 패키지와 18,000명 이상의 링크드인 R 그룹 회원 수, 거의 80개에 이르는 R 관련 커뮤니티 등 붐이라고 해도 과언이 아니다. 빅 데이터로 가는 지름길로 불리는 R의 인기비결과 R을 다루는 기본 실무를 자세하게 배워보자. R의 주요 문법과 분석 방법을 살펴보고 특히 방대한 참고자료 목록을 통해 스스로 R 고수로성장할 수 있는 방안도 제시한다.

Sharon Machlis은 세계적인 IT 전문 매체인 컴퓨터월드(Computerworld)의 기자다. 데이터 프로젝트와 툴 관련 영역을 담당하고 있다. 데이터 가상화와 분석, 모바일 애플리케이션, 스크립팅 기술에 관심이 많고 아마추어 무선통신 면허도 갖고 있다. - 컴퓨터월드 블로그 blogs.computerworld.com/machlis - 이메일 Emailsmachlis@computerworld.com - 트위터 Twitter@sharon000 - 페이스북 Facebookfacebook.com/SharonMachlis *사진이 필요하면 다음 링크 참조 http://www.computerworld.com/s/author/392/

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Part 1. R언어란 무엇인가

- R이 뜨는 이유, 더 뜨지 못하는 이유

- R스튜디오 시작하기

- 단축키

- 작업 디렉토리 설정 및 패키지 설치

- 그밖에 유용한 팁들



Part 2. R로 데이터 가져오기

- 샘플 데이터

- 범주 또는 값

- 데이터 조각 복사 및 다른 포맷들

- 외부 데이터 지원

- 불필요한 데이터 제거



Part 3. 데이터 분석 방법론 입문

- 데이터 객체 검토

- 데이터 프레임에서 기본 통계치 추출하기

- 데이터 조각 또는 일부 가져오기

- 꺾쇠 표기법 대안

- 지수 계산



Part 4. 데이터 시각화

- ggplot2 사용하기

- 막대 그래프

- 히스토그램

- 추가 그래픽 옵션 및 색깔 사용하기

- 그래픽 내보내기



Part 5. 꼭 알아야 할 특이한 R 문법

- 변수 값 지정하기

- 루프 없는 루프

- R데이터 유형

- R명령줄 및 속임수 구문

- GUI를 이용한 데이터 검토와 편집



Part 6. 놓치면 안 될 유용한 관련 자료들

- 도서와 전자책

- 온라인 참고자료

- 비디오

- 다른 온라인 자료들

- 학계에서 제공하고 있는 더 많은 무료 다운로드 자료와 웹사이트

- 커뮤니티

- 블로그와 블로그 게시물

- 검색

- 기타

- 관련 소프트웨어